PayGapAnalyzer.pro
Портфель ACLASA
Доступ клиента
PayGapAnalyzer.pro / 2100 Метод Каждый результат должен сохранять охват, показатель, предположения и ограничения анализа.
  1. Объём Определите компанию и период Зафиксируйте юридическое лицо, численность рассматриваемых сотрудников, контрольную дату и отчётный период.
  2. Состав оплаты Определите показатель оплаты Анализируйте базовую оплату и совокупное вознаграждение отдельно, документируя их составляющие.
  3. Контроль качества Проверьте качество данных и конфиденциальность До интерпретации устраните пропуски, слабые сопоставления полей, выбросы и риск раскрытия данных сотрудников.
  4. Управление Зафиксируйте отклонения и меры Отклонения от утверждённых правил остаются неурегулированными, пока их не исправят или не подкрепят доказательствами. Смотреть пример
Метод

От исходных данных об оплате — к обоснованным мерам.

Каждый результат должен сохранять охват, показатель, предположения и ограничения анализа.

ОбъёмОпределите компанию и периодЗафиксируйте юридическое лицо, численность рассматриваемых сотрудников, контрольную дату и отчётный период.
Состав оплатыОпределите показатель оплатыАнализируйте базовую оплату и совокупное вознаграждение отдельно, документируя их составляющие.
Учёт рабочего времениПри необходимости нормализуйте рабочее времяИспользуйте почасовой показатель или эквивалент полной занятости только тогда, когда исходные поля данных позволяют такой расчёт.
Разница оплатыИзмерьте наблюдаемый разрыв RAWДля нескорректированного разрыва укажите исследуемую совокупность, знаменатель и направление различия.RAW = (M-F)/M x 100
Контроль качестваПроверьте качество данных и конфиденциальностьДо интерпретации устраните пропуски, слабые сопоставления полей, выбросы и риск раскрытия данных сотрудников.
Проверка данныхИспользуйте OLS и OBD для диагностикиМодели показывают связи и особенности распределения; они не доказывают законность или объективную обоснованность различий.
ИнтерпретацияПроверьте правила оплаты и исключенияРазличие объясняют только объективные, прозрачные и гендерно-нейтральные правила, которые применяются последовательно.
УправлениеЗафиксируйте отклонения и мерыОтклонения от утверждённых правил остаются неурегулированными, пока их не исправят или не подкрепят доказательствами.|OBD| >= 5.0 pp

Документируйте отдельно результаты моделей, проверку объективных правил и решения о корректирующих мерах.

От исходных данных об оплате — к обоснованным мерам. Каждый результат должен сохранять охват, показатель, предположения и ограничения анализа.
Смотреть пример