PayGapAnalyzer.pro / 2100

Plače postanejo jasne.

Izberite naslednji korak.

Umetna inteligenca v praksi za vsakdanje delo strokovnjakov v celotnem portfelju ACLASA
Izdelki ACLASA vključujejo upravljano umetno inteligenco v vsakdanje delo strokovnjakov ter jo povezujejo z determinističnimi metodami in človeškim pregledom, da zahtevne naloge pretvorijo v jasne ukrepe, podprte z dokazi.

RAWOpažena vrzelOBDRezultat modelaPDFIzvozi
To doda samo kontekst

Primerjajte dve poziciji jasno

Eno vrednotenje povezuje obe

Primarna ISCO vrednostna skupina ISCO glavna vrednostna skupina To doda samo kontekst
Eno kompleksno vrednotenje odloča ACLASA in ILO sovpadata. Vzporedno vrednotenje ne obstaja Ena logika za obe.
Pozicija začne primerjavo tukajVeščine opišejo resnično deloBand pokaže raven odgovornostiISCO zasidra enako vrednostISCO band doda kontekst
Samo kontekst. Samo kontekst. Populacija postane jasnejša zdaj

Vnesite poziciji za primerjavo

01
Čista datotekaPlačni podatki.
02
Jasni dokaziLočujte opažene razlike, rezultate modelov in preverjanje pravil.
03
Naslednja odločitevNaslednji korak.
PayGapAnalyzer.pro

Dokazi o plačni pravičnosti, ki omogočajo ukrepanje.

Od opažene plačne vrzeli preidite k preverjanju dejavnikov, preglednim pravilom in jasnemu načrtu ukrepanja.

Umetna inteligenca v praksi za vsakdanje delo strokovnjakov v celotnem portfelju ACLASA
Izdelki ACLASA vključujejo upravljano umetno inteligenco v vsakdanje delo strokovnjakov ter jo povezujejo z determinističnimi metodami in človeškim pregledom, da zahtevne naloge pretvorijo v jasne ukrepe, podprte z dokazi.

Skupno plačiloMetrika. Skupno plačilo.
PodjetjePodjetje. Jasni dokazi.
KategorijaKategorija. Enaka vrednost.
LjudjeZasebnost. Jasni dokazi.
Jasni dokazi

En primer podjetja, več pogledov na dokaze.

Preverite datoteko, izmerite opažene in prilagojene poglede, preglejte pravila ter nato izvozite dokazno sled.

ACLASA
01Čista datotekaPlačni podatki. Kontrole kakovosti.
02MetrikaMetrika. Skupno plačilo.
03Kontrole kakovostiKontrole kakovosti. Preverjanje podatkov.
04IzvoziPDF. XLSX. Jasni dokazi.
To doda samo kontekst

Primerjajte dve poziciji jasno

Eno vrednotenje povezuje obe

Primarna ISCO vrednostna skupina ISCO glavna vrednostna skupina To doda samo kontekst
Eno kompleksno vrednotenje odloča ACLASA in ILO sovpadata. Vzporedno vrednotenje ne obstaja Ena logika za obe.
Pozicija začne primerjavo tukajVeščine opišejo resnično deloBand pokaže raven odgovornostiISCO zasidra enako vrednostISCO band doda kontekst
Samo kontekst. Samo kontekst. Populacija postane jasnejša zdaj

Vnesite poziciji za primerjavo

Voditelji

Vodstvo potrebuje dokaze, ne le enega odstotka.

Skupaj preglejte opaženo vrzel, poglede modelov, uporabljena pravila in ukrepe, ki so še potrebni.

01Plačna razlikaPodjetje. Metrika.
02Preostala razlikaPreostala komponenta modela je diagnostični rezultat, ne samodejni dokaz diskriminacije ali utemeljenosti razlike.
03Naslednji korakIzvozi. Naslednja odločitev.

Pogledi poročila. Prvi pogled.

Demo podatki. Poročilo. Izvozi.

PrimerPrimer PoročiloPoročilo. Izvozi.
OgledDemo podatki OgledDemo podatki. Naslednja odločitev.
MetodaObseg Naslednja odločitevObseg. Upravljanje.
VarnostDostop VarnostVaren dostop. Zasebnost.

Jasni dokazi. Jasni pogoji.

Plačni podatki. Poročilo. Izvozi.

Jasni dokaziDemo podatki. Izvozi.
Jasni pogojiObseg. Cene.
Naslednji korakObseg cene pojasnjuje, kaj vključuje posamezna letna licenca.
ACLASA PULSE

ACLASA PULSE

Pregledno nagrajevanje pod nadzorom.

Pregled Moj seznam spremljanja Samo odobreni metapodatki projekta, ki niso osebni podatki. Ne vnašajte podatkov o zaposlenih ali plačah. Podatke o plačah obdelujte izključno v svojem lokalnem okolju.
PDF · English

Voden potek od izvornih podatkov do popravka.

Podatke pripravite lokalno, določite obseg in ohranite sled odločitev, ki jo je mogoče pregledati.