PayGapAnalyzer.pro / 2100 Metoda Svaki rezultat mora zadržati svoj opseg, metriku, pretpostavke i ograničenja.

Opseg Opseg razdoblja Odredite pravnu osobu, populaciju zaposlenika, referentni datum i izvještajno razdoblje.
Sastavnice primitaka Pokazatelj ukupnih primitaka Osnovnu plaću i ukupne primitke analizirajte odvojeno, uz dokumentiranje njihovih sastavnica.
Kontrole kvalitete Čišćenje podataka i privatnost Prije tumačenja riješite polja koja nedostaju, slaba mapiranja, odstupanja i rizike otkrivanja podataka.
Upravljanje Zabilježite odstupanja i mjere Odstupanja od odobrenih pravila ostaju neriješena dok se ne isprave ili potkrijepe dokazima. Pogledajte primjer

Metoda

Od ulaznih podataka o plaćama do obranjive radnje.

Svaki rezultat mora zadržati svoj opseg, metriku, pretpostavke i ograničenja.

OpsegOpseg razdobljaOdredite pravnu osobu, populaciju zaposlenika, referentni datum i izvještajno razdoblje.

Sastavnice primitakaPokazatelj ukupnih primitakaOsnovnu plaću i ukupne primitke analizirajte odvojeno, uz dokumentiranje njihovih sastavnica.

Prikaz po radnim satimaPokazatelj normaliziran po satimaUpotrijebite prikaz po satu ili ekvivalentu punog radnog vremena samo ako ga izvorna polja podupiru.

Razlika plaćaRazlika u plaćama u tvrtkiUz neprilagođenu razliku navedite promatranu populaciju, nazivnik i smjer razlike.RAW = (M-F)/M x 100

Kontrole kvaliteteČišćenje podataka i privatnostPrije tumačenja riješite polja koja nedostaju, slaba mapiranja, odstupanja i rizike otkrivanja podataka.

Provjera podatakaPrimijenite OLS i OBD za dijagnostikuModeli pokazuju povezanosti i obrasce raspodjele; ne dokazuju zakonitost ni objektivnu opravdanost.

ZnačenjeProvjerite pravila plaćanja i iznimkeRazliku mogu objasniti samo objektivna, transparentna i rodno neutralna pravila koja se dosljedno primjenjuju.

UpravljanjeZabilježite odstupanja i mjereOdstupanja od odobrenih pravila ostaju neriješena dok se ne isprave ili potkrijepe dokazima.|OBD| >= 5.0 pp

Odvojeno dokumentirajte rezultate modela, provjeru objektivnih pravila i odluke o korektivnim mjerama.

Od ulaznih podataka o plaćama do obranjive radnje. Svaki rezultat mora zadržati svoj opseg, metriku, pretpostavke i ograničenja.

Pogledajte primjer