PayGapAnalyzer.pro
Primijenjena umjetna inteligencija za svakodnevni rad stručnjaka u cijelom portfelju ACLASA
PayGapAnalyzer.pro / 2100

Razumijte razliku. Provjerite pravila.

Neka dokazi, ograničenja i sljedeća radnja ostanu vidljivi.

Primijenjena umjetna inteligencija za svakodnevni rad stručnjaka u cijelom portfelju ACLASA
Proizvodi ACLASA uvode upravljanu umjetnu inteligenciju u svakodnevni rad stručnjaka te je povezuju s determinističkim metodama i ljudskom provjerom kako bi složene zadatke pretvorili u jasne aktivnosti utemeljene na dokazima.

Pogledajte primjer Zatražite procjenu
RAWUočena razlikaOBDRezultat modelaPDFIzvoz dokaza
Ovo samo dodaje kontekst

Usporedite dvije pozicije jasno

Jedna procjena povezuje obje

Primarna ISCO vrijednosna skupina ISCO glavna vrijednosna skupina Ovo samo dodaje kontekst
Jedna kompleksna procjena odlučuje ACLASA i ILO odgovaraju. Paralelna procjena ne postoji Jedna logika za obje.
Pozicija pokreće usporedbu ovdjeVještine opisuju stvarni radBand pokazuje razinu odgovornostiISCO učvršćuje jednaku vrijednostISCO band dodaje kontekst
Samo kontekst. Samo kontekst. Populacija postaje jasnija sada

Unesite pozicije za usporedbu

01
Čista datotekaProvjerite lokalni izvadak podataka o plaćama.
02
Usporedite dokazeRazlikujte uočene razlike, rezultate modela i provjeru pravila.
03
Odredite radnjuIspravite neopravdana odstupanja od pravila i dokumentirajte ishod.
Pogledajte primjer Zatražite procjenu
PayGapAnalyzer.pro

Dokazi o pravednosti plaća na temelju kojih možete djelovati.

Od uočene razlike u plaćama prijeđite na provjeru čimbenika, transparentna pravila i jasan plan djelovanja.

Primijenjena umjetna inteligencija za svakodnevni rad stručnjaka u cijelom portfelju ACLASA
Proizvodi ACLASA uvode upravljanu umjetnu inteligenciju u svakodnevni rad stručnjaka te je povezuju s determinističkim metodama i ljudskom provjerom kako bi složene zadatke pretvorili u jasne aktivnosti utemeljene na dokazima.

Ukupna naknadaOdaberite osnovnu plaću ili ukupnu naknadu i dosljedno upotrebljavajte istu metriku.
TvrtkaAnalizirajte pravnu osobu i izvještajno razdoblje koje dokazi doista obuhvaćaju.
KategorijaUspoređujte rad jednake vrijednosti kroz dokumentirane kategorije poslova i raspone vrijednosti.
LjudiZaštitite ljude lokalnom obradom, najmanjom veličinom skupine i kontroliranim rezultatima.
Aktualno

Jedan slučaj tvrtke, više prikaza dokaza.

Provjerite datoteku, izmjerite uočene i prilagođene prikaze, pregledajte pravila, a zatim izvezite sljedive dokaze.

ACLASA
01Čista datotekaMapirajte i provjerite polja za plaću, radno vrijeme i usporedbu.
02MetrikaOdvojite osnovnu plaću od ukupne naknade i zadržite njihovu usporedivost.
03Kontrole kvalitetePrije tumačenja prikažite vrijednosti koje nedostaju, male skupine, odstupanja i slabe usporedbe.
04IzvoziIzradite kontrolirane PDF i XLSX dokaze za pregled i daljnje postupanje.
Ovo samo dodaje kontekst

Usporedite dvije pozicije jasno

Jedna procjena povezuje obje

Primarna ISCO vrijednosna skupina ISCO glavna vrijednosna skupina Ovo samo dodaje kontekst
Jedna kompleksna procjena odlučuje ACLASA i ILO odgovaraju. Paralelna procjena ne postoji Jedna logika za obje.
Pozicija pokreće usporedbu ovdjeVještine opisuju stvarni radBand pokazuje razinu odgovornostiISCO učvršćuje jednaku vrijednostISCO band dodaje kontekst
Samo kontekst. Samo kontekst. Populacija postaje jasnija sada

Unesite pozicije za usporedbu

Voditelji

Vodstvu su potrebni dokazi, a ne jedan postotak.

Pogledajte uočenu razliku, prikaze modela, primjenjiva pravila i radnje koje još treba poduzeti.

01Razlika plaćaPočnite odabranom metrikom, pravnom osobom, populacijom i izvještajnim razdobljem.
02Preostala razlikaPreostala komponenta modela dijagnostički je rezultat, a ne automatski dokaz diskriminacije ili opravdanosti razlike.
03Sljedeći korakDodijelite odgovornu osobu i rok svakom neriješenom odstupanju od pravila ili nedostatku dokaza.

Počnite dokazima, a ne zaključkom.

Sintetički primjer prikazuje strukturu izvještaja i dostupne izvoze.

PrimjerPrimjer izvještajaPogledajte mjere, usporedbe, zaštitne mehanizme i strukturu izvoza.
ObilazakObilazak s demo podacimaProđite kroz reprezentativan slučaj bez učitavanja podataka zaposlenika.
MetodaOpseg i značenjePogledajte što statistička dijagnostika može pokazati, a što mogu objasniti samo objektivna pravila.
SigurnostPristup i zaštita podatakaRazumijte lokalnu obradu, kontrolu pristupa i zaštitu od otkrivanja podataka.

Kontrolirani put od podataka do odluke.

Svaki rezultat zadržava vidljivima metriku, opseg, pretpostavke i granicu dokaza.

Dostupno sadaOgledni primjer i vođeni obilazak dostupni su bez klijentovih podataka o plaćama.
Jasni uvjetiLicencija, opseg i podržane usluge navode se prije potpisivanja narudžbe.
Sljedeći korakOpseg cijene objašnjava što obuhvaća svaka godišnja licenca.
ACLASA PULSE

ACLASA PULSE

Transparentne plaće pod nadzorom.

Pregled Moj popis praćenja Samo odobreni metapodaci projekta koji nisu osobni podaci. Ne unosite podatke o zaposlenicima ni plaćama. Podatke o plaćama obrađujte isključivo u svojem lokalnom okruženju.
Pregled
PDF · English

Vođeni put od izvornih podataka do korektivnih mjera.

Pripremite lokalne podatke, odredite opseg i sačuvajte sljediv zapis odluka.

PDF. XLSX. · PDF · English Zatražite procjenu