PayGapAnalyzer.pro / 2100
방법
모든 결과에는 분석 범위, 지표, 가정 및 한계가 명시되어야 합니다.
- 범위 회사와 기간 정의하기 법인, 분석 대상 직원 집단, 기준일 및 보고 기간을 확정하세요.
- 보수 구성 요소 보수 지표 정의하기 기본급과 총보수를 따로 분석하고 각 구성 요소를 문서화하세요.
- 품질 점검 데이터 품질과 개인정보 보호 검증하기 결과를 해석하기 전에 누락된 항목, 신뢰하기 어려운 매핑, 이상치 및 정보 노출 위험을 해결하세요.
- 거버넌스 규칙 이탈과 조치 기록하기 승인된 규칙에서 벗어난 사례는 시정되거나 증거로 뒷받침될 때까지 미해결로 다루세요. 예시 보기
급여 데이터에서 근거 있는 조치로.
모든 결과에는 분석 범위, 지표, 가정 및 한계가 명시되어야 합니다.
범위회사와 기간 정의하기법인, 분석 대상 직원 집단, 기준일 및 보고 기간을 확정하세요.
보수 구성 요소보수 지표 정의하기기본급과 총보수를 따로 분석하고 각 구성 요소를 문서화하세요.
근무시간 반영필요한 경우 근무시간의 비교 기준 맞추기원본 데이터 항목으로 계산할 수 있는 경우에만 시간당 또는 전일제 환산 기준의 지표를 사용하세요.
보상 차이관측된 RAW 격차 측정하기조정 전 격차를 제시할 때는 분석 대상 집단, 분모, 격차의 방향을 명시하세요.
RAW = (M-F)/M x 100품질 점검데이터 품질과 개인정보 보호 검증하기결과를 해석하기 전에 누락된 항목, 신뢰하기 어려운 매핑, 이상치 및 정보 노출 위험을 해결하세요.
데이터 점검OLS와 OBD를 진단에 활용하기모델은 연관성과 분포 양상을 보여 줍니다. 적법성이나 객관적 정당성을 입증하지는 않습니다.
해석보수 규칙과 예외 검증하기격차는 일관되게 적용되는 객관적이고 투명하며 성 중립적인 규칙으로만 설명할 수 있습니다.
거버넌스규칙 이탈과 조치 기록하기승인된 규칙에서 벗어난 사례는 시정되거나 증거로 뒷받침될 때까지 미해결로 다루세요.
|OBD| >= 5.0 pp모델 결과, 객관적 규칙 검토, 시정 조치 결정은 각각 구분하여 기록하세요.
급여 데이터에서 근거 있는 조치로.
모든 결과에는 분석 범위, 지표, 가정 및 한계가 명시되어야 합니다.
예시 보기