PayGapAnalyzer.pro / 2100 产品 从观测到的薪酬差距出发,核查相关因素、审视透明的规则,并制定明确的行动计划。
  1. 示例 查看示例 查看指标、比较、保护措施及导出结构。 查看示例
  2. 导览 开始导览 准备真实公司案例前,先用演示数据了解每个步骤。 开始导览
  3. 方法 阅读方法 每项结果都必须保留其分析范围、指标、假设和局限。 阅读方法
  4. 评估 请求评估 请提供公司层面的范围和准备情况信息,不要发送员工个人薪酬记录。 请求评估
PayGapAnalyzer.pro / 2100

理解差距,检验规则。

明确呈现证据、局限和下一步行动。

RAW观测差距OBD模型结果PDF证据导出
这 只 增加 背景

清晰 比较 两个 岗位

一次 评估 连接 两者

主要 ISCO 价值 组 ISCO 主要 价值 组 这 只 增加 背景
一次 综合 评估 决定 ACLASA 与 ILO 一致。 不存在 并行 评估 流程 一套逻辑适配两者。
岗位 在这里 开始 比较技能 描述 真实 工作Band 显示 责任 水平ISCO 锚定 同等 价值ISCO band 增加 背景
仅作背景。 仅作背景。 群体 现在 更加 清晰

输入 岗位 用于 比较

01
干净文件验证本地薪酬提取数据。
02
比较证据区分观测差距、模型结果和规则审查。
03
决定行动纠正缺乏正当理由的规则偏离,并记录结果。
PayGapAnalyzer.pro

可据以采取行动的薪酬公平证据。

从观测到的薪酬差距出发,核查相关因素、审视透明的规则,并制定明确的行动计划。

01 干净文件 映射并验证薪酬、工时及比较字段。
02 质量检查 解释前识别缺失值、小群组、异常值和可靠性不足的比较。
03 将证据转化为受控行动 为每项尚未解决的规则偏离或证据缺口指定责任人和日期。
总薪酬选择基本工资或总报酬,并保持指标一致。
公司分析证据实际涵盖的法律实体和报告期间。
类别通过有记录的岗位类别和工作价值分档,比较同等价值的工作。
员工通过本地处理、最小群组规模和受控输出来保护员工。
当前

一个公司案例,多种证据视图。

验证文件,衡量观测及调整结果,审查规则,然后导出证据记录。

ACLASA
01干净文件映射并验证薪酬、工时及比较字段。
02选择薪酬指标区分基本工资与总报酬,同时保持可比性。
03质量检查解释前识别缺失值、小群组、异常值和可靠性不足的比较。
04导出生成用于复核及后续行动的受控PDF和XLSX证据资料。
这 只 增加 背景

清晰 比较 两个 岗位

一次 评估 连接 两者

主要 ISCO 价值 组 ISCO 主要 价值 组 这 只 增加 背景
一次 综合 评估 决定 ACLASA 与 ILO 一致。 不存在 并行 评估 流程 一套逻辑适配两者。
岗位 在这里 开始 比较技能 描述 真实 工作Band 显示 责任 水平ISCO 锚定 同等 价值ISCO band 增加 背景
仅作背景。 仅作背景。 群体 现在 更加 清晰

输入 岗位 用于 比较

管理者

管理层需要证据,而非单一百分比。

查看观测差距、模型结果、适用规则及仍需采取的行动。

01薪酬差异从所选指标、法律实体、员工群体和报告期间开始。
02剩余差异模型的剩余部分属于诊断结果,并不自动证明存在歧视,也不证明差异具有正当性。
03下一步为每项尚未解决的规则偏离或证据缺口指定责任人和日期。

先看证据,再下结论。

处理公司数据前,先用演示数据查看报告结构。

从数据到决策的受控流程。

每项结果都明确展示指标、范围、假设和证据边界。

现已可用无需客户薪酬数据即可使用示例和产品导览。
清晰条款签署订单前明确许可、范围及支持的服务。
规划下一步价格范围说明每项年度许可所包含的内容。
ACLASA PULSE

ACLASA PULSE

有序推进薪酬透明化。

概览 我的关注列表 仅限经批准且不含个人数据的项目元数据。请勿输入员工或薪资数据。薪资数据只能在您自己的本地环境中处理。
可据以采取行动的薪酬公平证据。 从观测到的薪酬差距出发,核查相关因素、审视透明的规则,并制定明确的行动计划。
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