PayGapAnalyzer.pro
AI ứng dụng cho công việc hằng ngày của các chuyên gia trên toàn bộ danh mục giải pháp ACLASA
PayGapAnalyzer.pro / 2100 Phương pháp Mỗi kết quả phải giữ nguyên phạm vi, chỉ số, giả định và giới hạn.
  1. Phạm vi Xác định công ty và kỳ phân tích Xác định pháp nhân, tổng thể nhân viên, ngày tham chiếu và kỳ báo cáo.
  2. Thành phần tiền lương Xác định thước đo tiền lương Phân tích riêng lương cơ bản và tổng thù lao, với các thành phần được lập hồ sơ.
  3. Kiểm tra chất lượng Kiểm tra chất lượng và quyền riêng tư Xử lý trường thiếu, ánh xạ yếu, ngoại lệ và nguy cơ tiết lộ dữ liệu trước khi diễn giải.
  4. Quản trị Ghi nhận sai lệch và hành động Xem các sai lệch so với quy tắc đã phê duyệt là chưa giải quyết cho đến khi được sửa hoặc có bằng chứng hỗ trợ. Xem ví dụ
Phương pháp

Từ dữ liệu tiền lương đến hành động có cơ sở.

Mỗi kết quả phải giữ nguyên phạm vi, chỉ số, giả định và giới hạn.

Phạm viXác định công ty và kỳ phân tíchXác định pháp nhân, tổng thể nhân viên, ngày tham chiếu và kỳ báo cáo.
Thành phần tiền lươngXác định thước đo tiền lươngPhân tích riêng lương cơ bản và tổng thù lao, với các thành phần được lập hồ sơ.
Thời giờ làm việcChuẩn hóa thời giờ làm việc khi cầnChỉ dùng góc nhìn theo giờ hoặc quy đổi tương đương toàn thời gian khi các trường nguồn đáp ứng yêu cầu.
Chênh lệch tiền lươngĐo chênh lệch RAW quan sát đượcBáo cáo chênh lệch chưa điều chỉnh, thể hiện rõ tổng thể nhân viên, mẫu số và chiều chênh lệch.RAW = (M-F)/M x 100
Kiểm tra chất lượngKiểm tra chất lượng và quyền riêng tưXử lý trường thiếu, ánh xạ yếu, ngoại lệ và nguy cơ tiết lộ dữ liệu trước khi diễn giải.
Rà soát dữ liệuDùng OLS và OBD để chẩn đoánChúng cho thấy các mối liên hệ và mẫu hình phân bố; chúng không chứng minh rằng có căn cứ hợp pháp hoặc khách quan để biện minh cho chênh lệch.
Ý nghĩaKiểm tra quy tắc tiền lương và ngoại lệChỉ những quy tắc khách quan, minh bạch, trung lập về giới và được áp dụng nhất quán mới giải thích được chênh lệch.
Quản trịGhi nhận sai lệch và hành độngXem các sai lệch so với quy tắc đã phê duyệt là chưa giải quyết cho đến khi được sửa hoặc có bằng chứng hỗ trợ.|OBD| >= 5.0 pp

Tách riêng kết quả mô hình, việc rà soát quy tắc khách quan và các quyết định khắc phục thành từng lớp bằng chứng.

Từ dữ liệu tiền lương đến hành động có cơ sở. Mỗi kết quả phải giữ nguyên phạm vi, chỉ số, giả định và giới hạn.
Xem ví dụ