PayGapAnalyzer.pro
Lietišķais mākslīgais intelekts profesionāļu ikdienas darbam visā ACLASA portfelī
PayGapAnalyzer.pro / 2100

Izprotiet atšķirību. Pārbaudiet noteikumus.

Saglabājiet redzamus pierādījumus, ierobežojumus un nākamo darbību.

Lietišķais mākslīgais intelekts profesionāļu ikdienas darbam visā ACLASA portfelī
ACLASA produkti ievieš pārvaldītu mākslīgo intelektu profesionāļu ikdienas darbā un apvieno to ar deterministiskām metodēm un cilvēka veiktu pārbaudi, lai sarežģītus uzdevumus pārvērstu skaidrās, pierādījumos balstītās darbībās.

Skatīt piemēru Lūgt novērtējumu
RAWNovērotā atšķirībaOBDModeļa rezultātsPDFEksporti
Tas pievieno tikai kontekstu

Salīdziniet divas lomas skaidri

Viens vērtējums savieno abas

Primārā ISCO vērtības grupa ISCO galvenā vērtības grupa Tas pievieno tikai kontekstu
Viens komplekss vērtējums izlemj ACLASA un ILO saskan. Paralēls vērtējums šeit nepastāv Viena loģika abiem.
Loma sāk salīdzinājumu šeitPrasmes apraksta reālu darbuBand rāda atbildības līmeniISCO nostiprina vienādu vērtībuISCO band pievieno kontekstu
Tikai konteksts. Tikai konteksts. Populācija kļūst skaidrāka tagad

Ievadiet lomas salīdzināšanai tagad

01
Tīrs failsPārbaudiet lokālo darba samaksas datu izrakstu.
02
Salīdziniet pierādījumusNošķiriet novērotās atšķirības, modeļu rezultātus un noteikumu pārbaudi.
03
Nākamais lēmumsNovērsiet nepamatotas novirzes no noteikumiem un dokumentējiet rezultātu.
Skatīt piemēru Lūgt novērtējumu
PayGapAnalyzer.pro

Rīcībai izmantojami pierādījumi par vienlīdzīgu darba samaksu.

No novērotās darba samaksas atšķirības pārejiet pie faktoru pārbaudes, pārredzamiem noteikumiem un skaidra rīcības plāna.

Lietišķais mākslīgais intelekts profesionāļu ikdienas darbam visā ACLASA portfelī
ACLASA produkti ievieš pārvaldītu mākslīgo intelektu profesionāļu ikdienas darbā un apvieno to ar deterministiskām metodēm un cilvēka veiktu pārbaudi, lai sarežģītus uzdevumus pārvērstu skaidrās, pierādījumos balstītās darbībās.

Kopējā atlīdzībaIzvēlieties pamatalgu vai kopējo atlīdzību un konsekventi izmantojiet vienu un to pašu rādītāju.
UzņēmumsAnalizējiet juridisko personu un pārskata periodu, uz kuriem pierādījumi patiešām attiecas.
KategorijaSalīdziniet vienādas vērtības darbu, izmantojot dokumentētas amatu kategorijas un amatu vērtības līmeņus.
CilvēkiAizsargājiet cilvēkus ar lokālu apstrādi, minimālo grupu lielumu un kontrolētiem izvades datiem.
Pašlaik

Viens uzņēmuma gadījums, vairāki pierādījumu skati.

Pārbaudiet failu, izmēriet novērotos un koriģētos skatus, pārskatiet noteikumus un pēc tam eksportējiet pierādījumu ķēdi.

ACLASA
01Tīrs failsSasaistiet un pārbaudiet atalgojuma, darba laika un salīdzināšanas laukus.
02MetrikaNošķiriet pamatalgu un kopējo atlīdzību un nodrošiniet to salīdzināmību.
03Kvalitātes kontrolesPirms interpretācijas nosakiet trūkstošās vērtības, mazās grupas, izlecējus un nepietiekami pamatotus salīdzinājumus.
04EksportiSagatavojiet kontrolētus PDF un XLSX pierādījumu dokumentus pārskatīšanai un turpmākai uzraudzībai.
Tas pievieno tikai kontekstu

Salīdziniet divas lomas skaidri

Viens vērtējums savieno abas

Primārā ISCO vērtības grupa ISCO galvenā vērtības grupa Tas pievieno tikai kontekstu
Viens komplekss vērtējums izlemj ACLASA un ILO saskan. Paralēls vērtējums šeit nepastāv Viena loģika abiem.
Loma sāk salīdzinājumu šeitPrasmes apraksta reālu darbuBand rāda atbildības līmeniISCO nostiprina vienādu vērtībuISCO band pievieno kontekstu
Tikai konteksts. Tikai konteksts. Populācija kļūst skaidrāka tagad

Ievadiet lomas salīdzināšanai tagad

Vadītāji

Vadībai vajadzīgi pierādījumi, nevis tikai viens procents.

Kopā pārskatiet novēroto atšķirību, modeļu skatus, piemērotos noteikumus un vēl nepieciešamo rīcību.

01Atalgojuma starpībaSāciet ar izvēlēto rādītāju, juridisko personu, darbinieku kopu un pārskata periodu.
02Atlikusī starpībaModeļa atlikusī komponente ir diagnostisks rezultāts, nevis automātisks diskriminācijas vai atšķirības pamatotības pierādījums.
03Nākamais solisKatrai neatrisinātai novirzei no noteikumiem vai pierādījumu nepilnībai norādiet atbildīgo personu un termiņu.

Sāciet ar pierādījumiem, nevis secinājumu.

Pirms darba ar uzņēmuma datiem apskatiet pārskata struktūru, izmantojot demonstrācijas datus.

PiemērsIzpētiet pārskata piemēruApskatiet rādītājus, salīdzinājumus, aizsardzības pasākumus un eksporta struktūru.
TūreIzmantojiet apskati ar norādījumiemIepazīstieties ar raksturīgu piemēru, neaugšupielādējot darbinieku datus.
MetodeIzprotiet metodiUzziniet, ko var parādīt statistiskā diagnostika un ko var izskaidrot tikai objektīvi noteikumi.
DrošībaPārskatiet drošības robežasIepazīstieties ar lokālo apstrādi, piekļuves kontroli un aizsardzību pret datu atklāšanu.

Kontrolēts ceļš no datiem līdz lēmumam.

Katram rezultātam ir redzams tā rādītājs, tvērums, pieņēmumi un pierādījumu robežas.

Pieejams tagadPiemērs un apskate ar norādījumiem ir pieejami bez klienta darba samaksas datiem.
Skaidri noteikumiLicences nosacījumi, tvērums un sniegtie pakalpojumi tiek noteikti pirms pasūtījuma parakstīšanas.
Nākamais solisCenas tvērums paskaidro, kas ir iekļauts katrā gada licencē.
ACLASA PULSE

ACLASA PULSE

Atalgojuma pārredzamība jūsu pārziņā.

Pārskats Mans uzraudzības saraksts Tikai apstiprināti projekta metadati, kas nesatur personas datus. Neievadiet darbinieku vai algu datus. Algu datus apstrādājiet tikai savā lokālajā vidē.
Pārskats
PDF · English

Vadīts ceļš no avota datiem līdz novēršanai.

Sagatavojiet datus lokāli, nosakiet tvērumu un saglabājiet pārskatāmu lēmumu ķēdi.

PDF. XLSX. · PDF · English Lūgt novērtējumu