PayGapAnalyzer.pro / 2100
ПроизводПређите од уочене разлике у зарадама до проверених фактора, транспарентних правила и јасног плана деловања.
Пример
Погледајте примерПогледајте метрике, поређења, заштитне мере и структуру извоза.Погледајте пример
Обилазак
Покрените обилазакНа демо подацима погледајте сваки корак пре припреме стварног случаја компаније.Покрените обилазак
Метод
Прочитајте методСваки резултат мора задржати обим, метрику, претпоставке и ограничења.Прочитајте метод
Процена
Затражите проценуПоделите податке о обиму и спремности компаније, а не појединачне записе о зарадама запослених.Затражите процену
PayGapAnalyzer.pro / 2100
Разумите разлику. Проверите правила.
Докази, ограничења и следећи корак морају остати видљиви.
Примењена вештачка интелигенција за свакодневни рад стручњака у целом портфолију ACLASA Производи ACLASA уводе управљану вештачку интелигенцију у свакодневни рад стручњака и спајају је са детерминистичким методама и људским прегледом како би сложене задатке претворили у јасне активности засноване на доказима.
Основна група једнаке вредности
Главна група ISCOОво је само додатни контекст
Једно свеобухватно вредновање послаACLASA и ILO се ослањају на исто вредновање.Не постоји засебно паралелно вредновањеИста методика подржава оба резултата.
Позиција поставља основу поређењаВештине описују стварни посаоBand показује ниво одговорностиISCO одређује групу једнаке вредностиISCO и Band додају контекст
Ово је само додатни контекст.Ово је само додатни контекст.Популација за поређење постаје јаснија
Унесите позиције за поређење
01
Очистите датотекуПроверите локални извод података о зарадама.
02
Упоредите доказеУочене разлике, приказе модела и преглед правила држите одвојеним.
03
Одредите мереИсправите неоправдана одступања од правила и документујте исход.
PayGapAnalyzer.pro
Докази о једнакости зарада на основу којих можете деловати.
Пређите од уочене разлике у зарадама до проверених фактора, транспарентних правила и јасног плана деловања.
Примењена вештачка интелигенција за свакодневни рад стручњака у целом портфолију ACLASA Производи ACLASA уводе управљану вештачку интелигенцију у свакодневни рад стручњака и спајају је са детерминистичким методама и људским прегледом како би сложене задатке претворили у јасне активности засноване на доказима.
01Очистите датотекуПовежите и проверите поља зараде, радног времена и поређења.
02Изаберите метрику зарадеОсновну зараду и укупну накнаду држите одвојеним и упоредивим.
03Провере квалитетаПре тумачења укажите на недостајуће вредности, мале групе, одступајуће вредности и слаба поређења.
04ИзвозиНаправите контролисане PDF и XLSX доказе за преглед и даље поступање.
Ово је само додатни контекст
Јасно упоредите две позиције
Једно вредновање повезује обе
Основна група једнаке вредности
Главна група ISCOОво је само додатни контекст
Једно свеобухватно вредновање послаACLASA и ILO се ослањају на исто вредновање.Не постоји засебно паралелно вредновањеИста методика подржава оба резултата.
Позиција поставља основу поређењаВештине описују стварни посаоBand показује ниво одговорностиISCO одређује групу једнаке вредностиISCO и Band додају контекст
Ово је само додатни контекст.Ово је само додатни контекст.Популација за поређење постаје јаснија
Унесите позиције за поређење
Руководство
Руководству су потребни докази, не један проценат.
Погледајте уочену разлику, приказе модела, важећа правила и мере које су још потребне.
01Разлика у зарадамаПочните од изабране метрике, правног лица, популације и извештајног периода.
02Преостала разликаОстатак модела третирајте као дијагностички резултат, а не као аутоматски доказ дискриминације нити оправданости разлике.
03Следећи коракСваком нерешеном одступању од правила или недостатку доказа доделите одговорну особу и рок.
Почните од доказа, не од закључка.
Прегледајте структуру извештаја на демо подацима пре рада са подацима компаније.
Докази о једнакости зарада на основу којих можете деловати.Пређите од уочене разлике у зарадама до проверених фактора, транспарентних правила и јасног плана деловања.