PayGapAnalyzer.pro / 2100
Teoria
Tilastolliset mallit osoittavat kuvioita; päätökset perustellaan johdonmukaisesti sovelletuilla objektiivisilla säännöillä.
- Sama arvo Sama arvo Vertaa työtä objektiivisten, sukupuolineutraalien tekijöiden ja dokumentoitujen tehtävätietojen avulla.
- Kategoria ISCO. Band. Käytä ammattiluokituksia ja tehtävien vaativuustasoja vertailun taustatietoina, älä automaattisina päätöksinä.
- Datatarkistus Käytä OLS- ja OBD-malleja diagnostiikkaan Mallit osoittavat yhteyksiä ja jakaumien piirteitä; ne eivät todista lainmukaisuutta tai objektiivista perustetta.
- Seuraava askel Muuta näyttö hallituiksi toimenpiteiksi Dokumentoi sääntö, poikkeama, vastuuhenkilö, määräpäivä ja todennettu ratkaisu. Lue menetelmä
Mikä voi todella perustella palkkapäätöksen?
Tilastolliset mallit osoittavat kuvioita; päätökset perustellaan johdonmukaisesti sovelletuilla objektiivisilla säännöillä.
Sama arvoSama arvoVertaa työtä objektiivisten, sukupuolineutraalien tekijöiden ja dokumentoitujen tehtävätietojen avulla.
DatanäkymäMallit tukevat diagnostiikkaa, eivät oikeuta erojaHavainnot ja mallit auttavat tunnistamaan säännönmukaisuuksia; ne eivät korvaa tosiasiassa sovellettujen sääntöjen tarkastelua.
LaajuusTuo yrityksen toimintaympäristö selvästi esiinOikeushenkilö, maa, ajanjakso, työntekijäjoukko ja palkan määritelmät ratkaisevat, mitä tulos kattaa.
KategoriaISCO. Band.Käytä ammattiluokituksia ja tehtävien vaativuustasoja vertailun taustatietoina, älä automaattisina päätöksinä.
RiskiHallitse tietojen paljastumisriskiäPiilota pienten ryhmien tilastot ja estä tulosteet, joista yksittäisten työntekijöiden tiedot voisivat paljastua.
Seuraava askelMuuta näyttö hallituiksi toimenpiteiksiDokumentoi sääntö, poikkeama, vastuuhenkilö, määräpäivä ja todennettu ratkaisu.
Mikä voi todella perustella palkkapäätöksen?
Tilastolliset mallit osoittavat kuvioita; päätökset perustellaan johdonmukaisesti sovelletuilla objektiivisilla säännöillä.
Lue menetelmä