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理論
統計モデルは傾向を示します。決定を裏付けるのは、一貫して適用された客観的なルールです。
- 同等価値 同等価値 客観的でジェンダーに中立な要因と、文書化された職務の背景に基づいて仕事を比較します。
- 構造 ISCO. Band. 職業分類や職務価値のバンドは、比較のための背景情報として使用し、自動的な判断の根拠とはしません。
- データ確認 OLSとOBDを診断に活用する モデルは関連性や分布の傾向を示しますが、適法性や客観的な正当性を証明するものではありません。
- 次の一歩 根拠を管理された対応につなげる ルール、逸脱、担当者、期限、検証済みの解決結果を記録します。 方法確認
報酬の決定を実際に説明できるものは何か。
統計モデルは傾向を示します。決定を裏付けるのは、一貫して適用された客観的なルールです。
同等価値同等価値客観的でジェンダーに中立な要因と、文書化された職務の背景に基づいて仕事を比較します。
データの姿モデルは診断の手段であり、正当化の根拠ではない観測結果やモデルは傾向の把握に役立ちますが、実際に適用されたルールの検証に代わるものではありません。
背景会社の背景を明確にする法人、国、期間、従業員集団、報酬の定義によって、結果の対象範囲が決まります。
構造ISCO. Band.職業分類や職務価値のバンドは、比較のための背景情報として使用し、自動的な判断の根拠とはしません。
リスク情報開示のリスクを管理する少人数のグループの統計を非表示にし、個々の従業員を特定できる出力を防ぎます。
次の一歩根拠を管理された対応につなげるルール、逸脱、担当者、期限、検証済みの解決結果を記録します。
報酬の決定を実際に説明できるものは何か。
統計モデルは傾向を示します。決定を裏付けるのは、一貫して適用された客観的なルールです。
方法確認
